Deepfake Detection

Il nostro sistema analizza foto, video e audio per rilevare contenuti sintetici con precisione certificabile.

Il problema in numeri

Una minaccia che cresce più veloce della capacità di riconoscerla

8M

deepfake condivisi online nel 2025. Erano 500.000 nel 2023

ogni 5′

si verificava un attacco deepfake nel 2024

9%

degli adulti si ritiene in grado di identificare un deepfake

Fonte: Parlamento Europeo, EPRS Briefing Children and Deepfakes, PE 775.855, luglio 2025 — Leggi il documento

Tre formati, un solo obiettivo: stabilire la verità

SYNTHETIC · 94.7%

Analisi video

Fotogramma per fotogramma, nulla sfugge

Il sistema analizza ogni frame alla ricerca di incoerenze temporali, sostituzioni del volto e sincronizzazioni labiali artificiali — anche su video compressi o di bassa qualità.

  • Face swap e sostituzione identità
  • Lip sync artificiale (parlato sintetico)
  • Full video synthesis (generazione completa)
  • Frame injection e montaggio nascosto
Analisi deepfake su immagine
GAN ARTIFACT · 88.2%

Analisi immagini

Volti che non esistono, rilevati

Identifica volti generati interamente da AI, manipolazioni parziali e gli artefatti caratteristici dei modelli generativi GAN e Diffusion — invisibili all’occhio umano.

  • Volti AI-generated (GAN, Stable Diffusion)
  • Splicing e compositing
  • Inpainting e rimozione oggetti
  • Artefatti da compressione selettiva
Analisi waveform audio
VOICE CLONE · 91.3%

Analisi audio

La voce non mente. Ora anche se clonata.

Rileva voci clonate, sintesi vocale e manipolazioni del parlato usate in truffe CEO fraud, ricatti e contenuti diffamatori — anche su registrazioni telefoniche.

  • Voice cloning (ElevenLabs, XTTS, ecc.)
  • Text-to-speech detection
  • Audio splicing e montaggio
  • Pitch manipulation e time-stretching

Altri modi in cui possiamo aiutarti

Ogni caso è diverso. Ecco gli altri servizi che offriamo più spesso insieme a questo.

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